أي أسئلة؟ اتصل بنا: +86-23-67305242
على الانترنت رسالتك
أخبار الشركة صناعة الأخبار

مركز الأخبار
المهنية المتكاملة الهوية الحل الموردين.

شركات أشباه الموصلات العالمية لمواكبة الأفكار المبتكرة التعلم العميق

البلاغ: huifan   الوقت: 2017-08-22

تباطؤ ضغط في الطلب في السوق وتعزيز أداء صعوبة تسهم في صناعة أشباه الموصلات العالمية مرة أخرى انطلقت موجة من الابتكار، وشركات صناعة تعمل على تطوير تصميم الرقاقة الجديدة والمواد وعمليات التصنيع، والتعلم العميق هو واحد من أسباب هذه التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر وأكثر استخداما في تصنيف الصور، ترجمة الكلام والقيادة الآلية وغيرها من المهام.
نظرا لتباطؤ الطلب على بعض الأجهزة، إلى جانب تصميم الدوائر أصغر لتعزيز دور أداء النظام يواصل ضعفه، مصنعي رقائق الكمبيوتر يكافحون من أجل التعامل مع تاريخ بعض فترة من أصعب الفترات في هذه الصناعة.
ومع ذلك، قال مسؤولون تنفيذيون في الصناعة أن هذه الضغوط هي التي تقود صناعة أشباه الموصلات مرة أخرى انطلقت موجة من الابتكار وباستمرار أنجبت أولئك الذين يرغبون في الاستفادة من المحنة الحالية من الشركات الناشئة.
في نطاق من 335000000000 $ صناعة أشباه الموصلات العالمية، والشركات الكبيرة والصغيرة تحاول تطوير تصميم الرقاقة الجديدة والمواد وعمليات التصنيع. أحد الأسباب هو أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يسمى التعلم العميق بشكل متزايد تستخدم على نطاق واسع في تصنيف الصور، ترجمة الكلام والقيادة الآلية وغيرها من المهام التي تستفيد من تكنولوجيا الكمبيوتر الجديدة.
بعض من جهود التنمية الجديد مباشرة لتخريب إنتل (إنتل شركة INTC) وغيرها من الشركات التي تم تأسيسها راسخة هو الهدف، وقد استجابت إنتل من خلال تعديل بعض استراتيجيتها اختباره بشكل جيد.
وقال دارمندرا Modha، الذي هو في نفس الوقت أفضل الأوقات وأسوأ الأوقات آلات مؤسسة الأعمال الدولية (ماكينات الأعمال الدولية، يختصر IBM) كبير العلماء. انه يقود حاليا مشروع غير عادي لتطوير محاكاة رقائق الدماغ البشري.
في الوقت الحاضر تطوير شركات أشباه الموصلات في مجال التعلم العميق نشطة بشكل خاص. وتتضمن تقنية الاتصال البيانات الجماعية من خلال نظام إلى نظام التدريب، والتي تختلف مع تعليمات واضحة للبرمجة النظام، وهي ليست مضيعة للوقت فقط، فإن النتائج غالبا ما تكون أقل موثوقية. استخدام شبكة شركة تكنولوجيا التعلم عميقة كان مهتما بشكل خاص في كيفية الترويج لنتائج أسرع ابتكار الأجهزة.
نظم التعلم عميقة وعادة ما تستخدم معالجات إنتل ورقائق نفيديا (نفيديا كورب NVDA) أو أدفانسد مايكرو ديفايسز (AMD)، الشركتين بعد أن تم تصميم رقاقة في الأصل لعبة فيديو شاشة التقديم والتصميم. تحتوي هذه الرقائق المئات أو الآلاف من المعالجات يمكن أن تكون عملية بسيطة، في حين يتم تضمين الراقية رقاقة إنتل العشرات من العمليات الحسابية المعقدة النووية.
بعض الشركات يعتقدون حتى أنه من الضروري وضع أجهزة أكثر تخصصا. الأبجدية شركة (GOOG) الصورة جوجل (جوجل) اتخذ مؤخرا خطوة غير معتادة، وتصميم رقاقة الخاصة بك من الصفر لتلبية احتياجات بعض المهام التعلم عميقة. طرحت شركة IBM خصيصا للتعلم عميق رقاقة TrueNorth وضعت في عام 2014، وهيكل من رقاقة يحتوي على مليون توزيع الدماغ محاكاة. وقال Modha رقاقة له ومن المتوقع التطبيقات في دراسة متعمقة تظهر تقدما سريعا من المستغرب كما هو مخطط لها في عام 2019 لإنشاء الأعمال التجارية على نطاق واسع.
لاحظ أصحاب رؤوس الأموال أيضا هذا. التحديات التكنولوجية والمنافسة الشرسة في صناعة الرقائق تسبب فإن معظم أصحاب رؤوس الأموال تنفق في أماكن أخرى. لكن بعض رجال الأعمال والمستثمرين انظر سوق للإنترنت وغيرها من فرص تطوير رقاقة جديدة، هذه الأسواق المستهلكين قد ترغب في تنويع مصادر به، وليس فقط الاعتماد على واحد أو اثنين من الموردين الرئيسيين.
وقال Cerebras أنظمة مؤسس الشركات المبتدئة أندرو فيلدمان، وجدت الشركة أن عملية لرفع رأس المال الاستثماري كان من السهل من المستغرب، في غضون ثمانية أيام لجمع المال. لكنه لم يكشف عن مبلغ التمويل. والشركة لديها 25 موظفا وخطط تهدف إلى التعلم العميق معالج المستهدفة.
غيرها من تصميم رقاقة دراسة متعمقة من الشركات الناشئة بما في ذلك KnuEdge المؤتمر الوطني العراقي، Graphcore المحدودة، Cornami وموجة الحاسبات. وقال موجة، نظام المهنية مجهزة المعالجات التي يجري تطويرها من قبل الشركة يمكن إكمال تحليل نص نموذجي في 6.75 ثانية، في حين المجهزة بمعالجات إنتل زيون والنظم القائمة على معالج NVIDIA للقيام بنفس العمل هو مضيعة للوقت 69 دقيقة.
في نهاية عام 2015، قضى إنتل 16.7 مليار $ اكتساب ألتيرا شركة (ALTR)، وبالتالي لمايكروسوفت (شركة مايكروسوفت، MSFT) وغيرها من الشركات تبيع شريحة FPGA. اكتساب إنتل لبدء تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي Nervana في عام 2016، وخطط لتعلم عمق تكنولوجيا الأخير إلى معالج خاص بها.
تحتاج كثير معلومة؟

لا تتردد في الاتصال بأحد ممثلينا

٥. إذا لكم أي طلب واقتراح للمنتجات فتفضلوا بترك الرسالة لنا، ونجيب أسئلتكم في أول وقت، وشكرا لكم على التأييد.